DUMMY VARIABLE LÀ GÌ

Chúng ta đã tương đối quen với việc sử dụng những biến tự do là những biến định lượng. Tuy nhiên, trong vô số tình huống họ cần so với hồi quy với các biến chủ quyền là thay đổi định tính. Ví như một biến chuyển là định danh, bọn họ không tiến hành hồi quy tức thì trên những con số mã hóa nhóm giá trị bởi hiệu quả phân tích sẽ không mang lại bất kỳ một ý nghĩa gì cả. Với để có thể thực hiện nay được hồi quy với phát triển thành định tính, những nhà nghiên cứu và phân tích đã giới thiệu khái niệm biến giả hay còn gọi là biến Dummy.

Bạn đang xem: Dummy variable là gì

Bạn sẽ xem: Dummy Variable Là Gì

Đang xem: Dummy variable là gì


*

Điều kiện để triển khai phân tích hồi quy là những biến buộc phải có đơn vị đo lường, phải gồm thang đo đối chọi vị. Ví dụ:– đổi thay Thu nhập có đơn vị là đồng. Bạn A tất cả thu nhập là 10.000 đồng, fan B gồm thu nhập là 15.000 đồng, fan C tất cả thu nhập 20.000 đồng. Như vậy người B hơn người A 5.000 đồng, fan C hơn tín đồ A 10.000 đồng, thu nhập bạn C hơn tín đồ A 2 lần.>> phát triển thành này hoàn toàn có thể phân tích được hồi quy vày nó có đơn vị. Họ xác định được sự cao hơn, thấp hơn là bao nhiêu đơn vị tính.– trở thành Tình trạng hôn nhân không có đơn vị tính. Người A bao gồm tình trạng là Độc thân, tín đồ B bao gồm tình trạng là Đã lập gia đình, fan C tất cả tình trạng là Ly hôn. Chúng ta mã hóa Độc thân sở hữu giá trị 1, Đã lập gia đình mang quý giá 2, Ly hôn với giá trị 3 nhưng những con số này chỉ là con số đại diện, bọn họ không thể thực hiện cộng trừ nhân phân chia với nó để xem nhóm này hơn team kia bao nhiêu 1-1 vị. Chúng ta không thể nói: tín đồ Đã lập mái ấm gia đình có triệu chứng hôn nhân nhiều hơn nữa người Độc thân 1 đối kháng vị, tín đồ Ly hôn tất cả tình trạng hôn nhân cao hơn người Đã lập mái ấm gia đình 2 đối chọi vị.>> Biến này không thể so sánh hồi quy. Chúng ta không khẳng định được thân Đã lập gia đình, Độc thân, Ly hôn loại nào cao hơn nữa cái nào, mẫu nào gấp từng nào lần cái nào bao nhiêu đối chọi vị.

Chính do vậy mà bọn họ cần chuyển những biến định đính không có thước đo đơn vị chức năng này về một dạng phát triển thành khác gồm thước đo đơn vị để hoàn toàn có thể lượng hóa, đó là biến giả Dummy.Biến giả là 1 trong những biến được đặt giá trị tương đương với 0 hoặc 1, dựa vào vào vấn đề liệu các quan sát tất cả chứa các đặc thù được đon đả hay không.Ví dụ, coi xét đổi mới giới tính hoàn toàn có thể giữ 2 giá trị: Nam và Nữ. Giới tính đưa thành vươn lên là giả X1 như sau:Do vậy, tập hợp dữ liệu về giới tính bao hàm Nam và nữ giờ sẽ tương xứng với quý hiếm 0 với 1 của X1. Các chúng ta cũng có thể mã hóa trái lại Nữ là 1, nam giới là 0, không tồn tại sự biệt lập về câu hỏi mã hóa làm việc đây.

Xem thêm: Khu Chế Xuất Tiếng Anh Là Gì, So Sánh Khu Chế Xuất Và Khu Công Nghiệp

Nếu thay đổi giới tính chỉ có 2 là quý hiếm khá đơn giản và không chạm mặt khó khăn vào khâu chuyển sang phát triển thành giả thì vươn lên là từ 3 cực hiếm trở lên sẽ phức hợp hơn. Ví dụ đổi mới tình trạng hôn nhân gồm: Đã lập gia đình, Độc thân, Ly hôn. Trường phù hợp này thay đổi tình trạng hôn nhân gia đình có 3 giá chỉ trị, để giải thích cho tất cả các kỹ năng xảy ra, họ cần 2 biến chuyển giả. Chúng hoàn toàn có thể mã hóa như sau:Nếu một bạn đồng thời không ở trong triệu chứng Đã lập gia đình (X1 = 0) cùng Độc thân (X2 = 0) thì tín đồ đó sẽ lâm vào tình thế nhóm còn sót lại là Ly hôn. Chính vì vậy mà bọn họ không rất cần phải có vươn lên là X3 mang lại nhóm thiết bị 3 – Ly hôn.